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Business Intelligence & Big Data

 

LA DESCRIZIONE DEL TRAINING

ll corso si articola in 4 incontri in modalità ibrida che consentiranno di acquisire competenze per analizzare e presentare dati, creare un data base utilizzando fonti diverse, visualizzare i dati con grafici e tabelle su Power BI di Microsoft.

 

Primo  Incontro |  giovedi 3 marzo  ore 18,00-19,30

• Introduzione alla BI e concetti fondamentali
• Differenza BI & BA
• Definizione di KPI e Progettazione del Report
• Introduzione ai DB relazionai e non
• Il linguaggio SQL
• Datawarehousing, ETL
• Introduzione PowerBI (Esercitazioni)

 

Secondo incontro | giovedi 10 marzo ore 18,00-19,30

• Introduzione al Data-Warehousing
• Cubi, Dimensioni, Misure
• Esercitazioni
  • Connettersi ai dati
  • Utilizzare fonti dati diverse
  • Creazione Query
  • Modellazione dati
  • Filtri ed ordinamenti
  • Misure e campi calcolati
  • Creazione Report

 

Terzo incontro | giovedi 17 marzo ore 18,00-19,30

• Introduzione ETL/ELT
• Data Quality e CRISP-DM
• Estrazione dei dati dalle fonti
• Applicazione delle regole di trasformazione (cleaning, aggregazione,….)
• Caricamento del DW
• Esercitazioni
  • Tabelle, grafici, testi e indicatori
  • Filtri a livello report, pagina e a livello di oggetto visivo
  • Ordinamento in base a un’altra colonna
  • Inserimento caselle di testo, immagini e forme
  • Inserimento Mappe ed opzioni
  • Inserimento caselle di testo, immagini e forme
  • Drilldown e Drillthrough

 

 

Quarto incontro | giovedi 24 marzo ore 18,00-19,30

• Testimonianza Aziendale
• Esercitazioni
  • Condivisione tramite il servizio Power BI
  • Panoramica Power BI mobile
  • Salvare e pubblicare Report online
  • Condividere il lavoro

Il corso è riservato ad un numero massimo di 30 partecipanti tra studenti ed alumni.

Gli incontri si svolgeranno in modo ibrido::

in presenza presso il Santa Chiara Lab (aula auditorium) e da remoto sulla piattaforma webex

 

Open Badge

Agli studenti che avranno seguito almeno al 75% degli incontri programmati e partecipato al lavoro di gruppo finale sarà riconosciuto l’Open badge “Business Intelligence & Big Data” da inserire nel proprio CV.

Informazioni

Il ciclo di incontri è organizzato da USiena Alumni e dal Santa Chiara Lab ed aperto a studenti, alumni e comunità accademica. Per info: usiena.alumni@unisi.it

 

Docenti:

Giulio Ancilli – Head of Advanced Analytics, BigData & IoT Solutions – Prometeo Srl